Comment modéliser une décision morale ?

La prise de décision morale repose sur un équilibre complexe entre des forces conatives (poussant à l’action) et inhibitrices (restreignant l’action). Dans mon article « Modeling Moral Decision-Making: A Sigmoid-Based Framework for Conative and Inhibitory Forces », je propose une formalisation mathématique de ce processus, permettant une quantification plus rigoureuse des mécanismes sous-jacents à la décision éthique.

Une Modélisation Quantifiée de la Décision Morale
L’approche développée repose sur l’utilisation d’une fonction sigmoïde, qui transforme l’écart entre forces conatives et inhibitrices en une probabilité d’action. Cette méthodologie permet de dépasser les approches purement qualitatives et d’intégrer des facteurs émotionnels et contextuels influençant la prise de décision.

Deux études de cas illustrent ce modèle :
* Le dilemme de Heinz, où un individu doit choisir entre respecter la loi ou sauver une vie en volant un médicament.
* Le cas du mari trompé, où la confrontation émotionnelle mène à une décision fondée sur un arbitrage entre impulsion et retenue.

Vers une Approche Empirique et Interdisciplinaire
L’article explore également l’importance du paramètre k, qui régule la sensibilité du modèle aux variations émotionnelles. Une calibration empirique est proposée, intégrant des mesures physiologiques (ex. EEG, fMRI) pour affiner cette variable. Enfin, des extensions du modèle sont envisagées, notamment l’impact du priming cognitif et des dynamiques contextuelles sur la modification des forces conatives et inhibitrices.

Pour une lecture détaillée et l’accès à l’article complet : Consultez la version originale sur Zenodo.

Cette approche ouvre des perspectives nouvelles en psychologie morale, en sciences cognitives et en intelligence artificielle, permettant de mieux comprendre et modéliser les dynamiques sous-jacentes aux décisions éthiques.